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[20210524] 프로그래머스 - 기능개발 배포날짜, 오래걸리는 일수에 맞춰서 배포하기 (queue 안쓰고 해보기, max값 갱신) 본문
[20210524] 프로그래머스 - 기능개발 배포날짜, 오래걸리는 일수에 맞춰서 배포하기 (queue 안쓰고 해보기, max값 갱신)
ming235 2021. 5. 24. 22:43https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586
코딩테스트 연습 - 기능개발
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는
programmers.co.kr
문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
progresses speeds return
[93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
[95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.
입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.
따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.
public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
List<Integer> dayList = new ArrayList<>();
for (int i=0; i<progresses.length; i++) {
int rest = 100 - progresses[i]; // 남은 업무량
int divide = rest / speeds[i]; // 업무량 / 개발속도 -> 나누어떨어지면 그게 작업일, 남으면 +1일
int dayCnt = rest % speeds[i] == 0? divide : divide + 1;
dayList.add(dayCnt); // 각 작업일들을 배열로 담음
}
int max = 0; // 가장 오래걸리는 작업일
List<Integer> ansList = new ArrayList<>(); // 그룹마다 몇개를 배포할지 추가될 list
for (int j=0; j<dayList.size(); j++) {
if (dayList.get(j) > max) {
ansList.add(1); // 일단 그 작업일에 해당하는 프로세스 1개 배포
max = dayList.get(j); // max값을 계속 변경해간다
} else { // 현재값이 max 보다 작거나 같다면
int last = ansList.size()-1;
ansList.set(last, ansList.get(last)+1); // 마지막 배포날에 +1개더
}
}
// System.out.println(ansList);
// List to Array
int[] answer = ansList.stream().mapToInt(i->i).toArray();
return answer;
}
구글링해보니까 다들 Queue를 사용해서 풀었던 것 같다.
Queue를 사용한지 너무 오래되서 기억이 안나가지고 그냥 List로만 해봤는데
효율성 체크에 안걸리고 통과해서 나도 좀 놀랬다.
[참고]
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